Master Data Science et Intelligence Artificielle
Formation avancée en science des données, apprentissage automatique et intelligence artificielle pour analyser les données massives et développer des modèles prédictifs.
Salaire
38 000 € - 45 000 € brut/an
Confirmé : 55 000 € - 80 000 € brut/an
Insertion pro
93%
dans les 6 mois
Réussite
82%
à l'examen
Présentation de la formation
Le Master Data Science et Intelligence Artificielle forme des experts capables d'extraire de la valeur des données massives grâce aux techniques d'apprentissage automatique. Cette formation répond à une demande croissante du marché pour des profils alliant compétences techniques et vision métier.
Les diplômés maîtrisent l'ensemble de la chaîne de traitement des données : collecte, nettoyage, analyse, modélisation et mise en production de modèles de machine learning et deep learning.
Objectifs pédagogiques
- Concevoir et entraîner des modèles de machine learning
- Manipuler les données massives (Big Data)
- Développer des applications d'intelligence artificielle
- Mettre en production des modèles (MLOps)
- Communiquer les résultats aux décideurs (data storytelling)
Contenu de la formation
Première année (M1)
- Statistiques et probabilités avancées
- Machine Learning supervisé et non supervisé
- Bases de données et Big Data
- Programmation Python et R
Deuxième année (M2)
- Deep Learning et réseaux de neurones
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Computer Vision
- MLOps et déploiement de modèles
Et après ?
L'insertion professionnelle est excellente avec des rémunérations attractives. Les certifications cloud (AWS, GCP, Azure) complètent utilement le diplôme. Certains poursuivent en Doctorat pour des postes de recherche.
Compétences acquises
Poursuites d'études possibles
Débouchés professionnels
Admission et inscription
Profil recherché
Étudiant avec d'excellentes bases en mathématiques, statistiques et programmation Python. Curiosité scientifique indispensable.
Candidature via Mon Master
Dossier académique (Licence Informatique ou Maths)
Projet de recherche ou professionnel
Entretien de sélection
Calendrier
Mon Master : candidatures mars-avril, résultats en juin
Questions fréquentes
Faut-il savoir coder en Python pour intégrer ce Master ?
Oui, Python est le langage principal en data science et IA. Une maîtrise solide est attendue dès l'entrée en M1. Les bibliothèques clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) seront approfondies pendant la formation.
Quelle différence avec un Master Informatique classique ?
Le Master Data Science/IA se concentre sur l'analyse de données, le machine learning et l'intelligence artificielle, avec une forte composante mathématique et statistique. Un Master Informatique classique est plus généraliste (génie logiciel, systèmes, réseaux).
Les salaires en data science sont-ils vraiment élevés ?
Oui, la data science fait partie des domaines les mieux rémunérés de l'IT. Un débutant peut espérer 38 000 à 45 000 € brut/an, et les profils confirmés dépassent souvent 55 000 à 80 000 €, notamment dans les grandes entreprises tech ou la finance.
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